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总的来说,数据科学和大数据相关专业的就业前景还是不错的。

在2016年大数据相关技术就已经趋于成熟(Gartner报告)了,目前大数据相关领域的发展已经进入到产业化阶段,也就是说,整个大数据行业的人才需求也会从研发级人才向应用型人才过度,简单的说就是应用型人才的需求增长速度会远高于研发型人才的需求增长速度。

随着产业化的推进,整个大数据行业将释放出大量的工作岗位,这些岗位遍布在数据的采集(物联网)、整理(清洗等)、存储(云计算)、安全、分析(机器学习、BI等)、呈现和应用等领域。由于大数据的产业链十分长,所以需求的人才类型也非常丰富,可以说大数据行业不仅需要大数据专业的毕业生,数学、计算机、统计学的人才也能在大数据产业链中找到自己的位置。

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在大数据众多的岗位需求中,数据分析和数据呈现人才将是一个需求的重点,目前大数据的重点应用也在场景分析方面。由于各行各业都有大量的数据,而这些数据又都具有一定的行业属性,所以不同场景下的数据分析还是存在一定差异的。即使是同一个行业,也会有数据上的差异,所以大数据场景分析具有一定的特殊性,未来大量的企业和组织都需要专业的数据分析人员,而这也正是大数据相关专业人才的一个就业出口。

目前在人工智能领域的研究也开始逐渐转向以大数据为基础,可以说大数据正在成为智能化的一个重要基础,在这个领域也将需要大量的大数据人才。

综上所述,大数据相关人才的就业前景还是非常广阔的,学习大数据相关专业是一个不错的选择。

大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

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