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作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,选择大数据方向是没有问题的,但是学习大数据是具有一定难度的。

当前正处在大数据时代,大数据未来将得到广泛的落地应用,所以从未来发展的前景来看,大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识,分别是数学、统计学和计算机,另外还包括一众辅助学科,比如社会学、经济学等等。所以大数据涉及到的内容还是比较多的,而且也具有一定的难度。

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对于计算机专业的学生来说,学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容:

第一:编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有Java、Python、Scala、R等,其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多,Java语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多,Scala则主要应用于Spark平台。

第二:大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark,不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的,而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低,比较适合初学者和大学生群体。另外,大数据平台的组件比较多,需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。

第三:大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容,目前大数据分析有两种主要方式,一种是统计学分析方式,另一种是机器学习分析方式。以机器学习方式为例,首先需要掌握一些常见的算法,包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等,然后通过编程语言完成算法的实现,进而对算法进行训练和验证,整个过程还是具有一定难度的。当前,场景分析是大数据比较常见的落地应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

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